Παρόλο που οι σύγχρονες εφαρμογές πλοήγησης παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τον χρόνο άφιξης, την τρέχουσα κατάσταση της κυκλοφορίας και εναλλακτικές διαδρομές, τα δεδομένα αυτά βασίζονται κυρίως στην παρούσα κατάσταση. Ωστόσο, οι συνθήκες κυκλοφορίας μπορεί να αλλάξουν σημαντικά μέσα σε σύντομο χρονικό διάστημα, καθιστώντας τις πληροφορίες λιγότερο χρήσιμες για τον προγραμματισμό διαδρομών.

Το έργο αξιοποιεί τον μεγάλο όγκο δεδομένων που προέρχεται από πολλαπλές πηγές, όπως ραντάρ, κάμερες, καιρικά δεδομένα και μέσα μαζικής μεταφοράς, τα οποία αποθηκεύονται σε data hubs και αναλύονται μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη της κυκλοφορίας.

Η πρόβλεψη κυκλοφορίας αφορά την εκτίμηση του όγκου και της πυκνότητας της κυκλοφορίας, με στόχο τη βελτίωση της διαχείρισης των οχημάτων, τη μείωση της συμφόρησης και την πρόταση βέλτιστων διαδρομών.

Το TIARA υλοποιείται στο πλαίσιο της πιλοτικής εφαρμογής “Human-Centred Twin Smart Cities Living Lab” στο λιμάνι Jätkäsaari στο Ελσίνκι της Φινλανδίας, μία από τις περιοχές με τη μεγαλύτερη κυκλοφοριακή συμφόρηση στην πόλη. Η περιοχή αποτελεί βασικό κόμβο μετακίνησης, εξυπηρετώντας τόσο επιβατική όσο και εμπορευματική κίνηση, με εκατομμύρια επιβάτες ετησίως.

Η αυξημένη κυκλοφορία και η συνεχιζόμενη αστική ανάπτυξη στην περιοχή έχουν επιδεινώσει τις συνθήκες για πεζούς και επιβάτες, ενώ τα υφιστάμενα μέσα μεταφοράς δεν επαρκούν για την αντιμετώπιση των προκλήσεων.

Για την υποστήριξη της έρευνας, έχει εγκατασταθεί εκτενής υποδομή συλλογής δεδομένων, η οποία περιλαμβάνει αισθητήρες, ραντάρ, κάμερες, ελεγκτές σημάτων και lidar συστήματα, δημιουργώντας ένα περιβάλλον δοκιμών (living lab) για την ανάπτυξη και αξιολόγηση λύσεων διαχείρισης κυκλοφορίας.